ทางเข้าแทงบอลsbobet ผู้ฝึกสอนหัวเห็นทีมของเขากระตุ้นแล้วส่งผลให้มีการเกิดการแข่งขันชิงชัยที่สำคัญกับ20นาทีที่เหลือ
ผู้ช่วยคนหนึ่งชี้แนะให้ผู้ฝึกสอนที่จะขับขี่รถเล่นของเขาไปด้านหน้าเพื่อการจู่โจมในความคาดหวังของแผนการที่สองตัดสิน อีกความชอบวิธีการที่รอบคอบเพิ่มมากขึ้น, ปลดปล่อยผู้เล่นกลับไปเน้นไปที่การปกป้องคุ้มครองการทำงานที่แคบ
ผู้ฝึกสอนบางครั้งก็อาจจะวาดในประสบการณ์ก่อนหน้านี้ที่ผ่านมาของเขาที่จะทำให้การตัดสินใจของเขาหรือเขาก็บางทีอาจจะไปกับสัญชาตญาณ—ความรู้สึกไส้ของเขาขณะนั้นของสิ่งที่จะชนะการประลอง
หรือเขาบางครั้งอาจจะขอเครื่อง
เหตุการณ์แบบนี้จะเป็นฮาร์ดคอร์ ทางเข้าแทงบอลsbobet ให้กับสมาชิกบางบุคคลของบอลยามเก่าสำหรับคนที่มีสัญชาตญาณของคนที่มีความต้องการที่จะทำให้สถิติของนักกีฬาทุกหน
บอลได้รับการโด่งดังช้าที่จะสวมกอดเทคโนโลยีสำหรับเพื่อการตกลงใจและก็ในขณะกีฬาตื่นมาเพื่อความน่าจะเป็นชมรมยังคงทำความเข้าใจวิธีการใช้ข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดที่พวกเขาสร้าง
แต่ว่าปริมาณการเจริญเติบโตของ consultancies จะชี้ให้เห็นว่าการวิเคราะห์ที่มากขึ้นสามารถสร้างผลกำไรแบบผลกำไรได้เช่นไร
Olocip, การให้คำปรึกษาจากมาดริด, ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยทำให้สมาพันธ์และก็ผู้เล่น "ทำให้การตัดสินใจที่เยี่ยมที่สุด" สำหรับในการชิงชัยอุบาย, ผู้เล่นเนตรสตรีและก็การปกป้องคุ้มครองอาการบาดเจ็บ.
บริษัทจะนำโดยเอสเตเอ็งรนโร, กองมิดฟิลด์๓๒ปีที่เล่นสำหรับ Espanyol, ในประเทศสเปนลาลีกา.
"จากมุมมองของฉัน, ด้านในชมรม, ฉันจะมีความเห็นว่าพวกเขาเริ่มสำหรับเพื่อการเก็บรวบรวมข้อมูลแต่ว่าพวกเขาหายไปในทางของการหายูทิลิตี้ของข้อมูลที่," Granero, ที่เริ่มอาชีพของเขาที่เรอัลมาดริด, บอกฉัน.
"โซลูชั่นที่ดีเยี่ยมที่สุดที่สมาพันธ์สามารถเจอได้ในตลาดเป็นอุปกรณ์ที่ให้การพินิจพิจารณากราฟิกรวมทั้งสื่อความหมายของข้อมูล อย่างไรก็ดีเพื่อจะแยกข้อมูลที่มีคุณประโยชน์เยอะที่สุดจากข้อมูลก็เป็นเรื่องสำคัญที่จะจำต้องพึ่งพิง AI
"นี้จะช่วยทำให้สมาคมที่จะใช้การพินิจพิจารณาการคาดการณ์แล้วก็การปรับตัวเพื่อลดความไม่เที่ยงรวมทั้งทำให้การตัดสินใจที่ดียิ่งขึ้น"
ขมักเขม้นที่จะทำงานเป็น "แผนก AI ข้างนอก" สำหรับสมาพันธ์ Olocip มีสาม "ระบบการจัดการปัญหา" ที่การเล่าเรียนเครื่องสายรัดสาขาของ AI เพื่อคาดคะเนผลในอนาคต นอกเหนือจากนั้นคลับยังสามารถขอให้นักค้นคว้าที่จะเน้นไปที่ปัญหาเฉพาะอื่นๆที่พวกเขาอยากที่จะอยู่
ของ olocip ข้อมูลลูกค้านักวิทยาศาสตร์ Marco Benjumeda ที่มีปริญญาเอกใน AI พูดว่า AI มีสิ่งที่ได้เปรียบกว่าการวิเคราะห์ข้อมูลชี้แจงในผู้เล่นเนตรผู้หญิงด้วยเหตุว่า "บริบท" ที่มี
"ถ้าหากคุณปรารถนาที่จะซื้อผู้เล่นที่คุณมิได้พึงพอใจจริงๆในสิ่งที่ผู้เล่นได้ทำในชมรมก่อนหน้าของเขาที่คุณให้ความสนใจในสิ่งที่เขาจะทำในชมรมของคุณ" เขาบอกฉัน
"ในมือข้างหนึ่งมีลักษณะของการเล่นของสมาพันธ์ซึ่งอย่างแจ่มแจ้งก่อให้เกิดผลเสียต่อสมรรถนะหลักการทำงานของผู้เล่นเท่าที่พวกเราได้มองเห็น แต่ว่ายังหรูหราของการประลองที่ผู้เล่นอยู่ใน. ผู้เล่นสองคนบางทีอาจผลิตตัวแปรที่คล้ายคลึงกันแม้กระนั้นระดับของการประลองที่พวกเขาอยู่ในบางครั้งอาจจะแตกต่างอย่างแจ่มแจ้ง
"พวกเราใช้เวลาทั้งหมดทั้งปวงนี้เป็นบัญชีรวมทั้งรุ่นทำความเข้าใจจากข้อมูลขั้นตอนการแปลงผู้เล่นที่ชี้แจงโดยผลที่เกิดขึ้นจากการดำเนินงานในสมัยก่อนของเขาในกลุ่มที่เขาเล่นสำหรับเพื่อการเดาสำหรับบริบทใหม่ของเขา"
Olocip ใช้แบบวิธีการทำนายการลงชื่อในช่วงฤดูร้อนของมาดริด Real Madrid จะมีผลให้จุดหมายเยอะขึ้นแม้กระนั้นช่วยลดฤดูนี้สำหรับสมาพันธ์ใหม่ของเขามากยิ่งกว่าที่เขาทำสำหรับเชลซีดังเช่น
การปรับใช้บริการรถยนต์ผู้ฝึกสอน TCT มีข้อเสนอแนะวิธีการแบบเรียลไทม์ในระหว่างการประลอง
"คุณสามารถอยู่ในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่งในเกมได้แก่คุณพึ่งจะทำคะแนน แบบที่ใช้ข้อมูลของสิ่งที่เกิดขึ้นในเกมรวมทั้งพวกเราใช้ตัวแปรที่ได้รับการออกแบบโดยผู้ที่มีความชำนาญบอลที่จะพากเพียรที่จะชี้แจงสถานะปัจจุบันนี้ของเกม "Benjumeda พูดว่า
"แล้วต่อจากนั้นแบบอย่าง AI คาดคะเนภาพของสิ่งที่จะเกิดขึ้นใน15นาทีต่อไปของเกม แล้วก็คุณสามารถตอบโต้กับตัวแปรเพื่อสำรวจว่าการเปลี่ยนในบางตัวแปรอาจมีผลต่อที่เหลือเช่นไร
"เช่นการตั้งค่าความดันสูงมากขึ้นหรือบากบั่นที่จะให้ครองเพิ่มมากขึ้นหรือเพิ่มความเร็วสำหรับในการส่งผ่านหรือเล่นเพิ่มมากขึ้นในศูนย์กลางของสนาม
"แบบการวัดความเคลื่อนไหวในตัวแปรกลุ่มนี้จะเปลี่ยนแปลงความเป็นไปได้ของการได้รับจุดมุ่งหมายของคุณ โดยทำแบบนั้นพวกเรายังสามารถสร้างคำเสนอแนะสำหรับผู้ฝึกสอนได้อัตโนมัติ "
เกียรติศักดิ์ของบอลในฐานะที่ไม่แน่นอนเกมที่ไม่สามารถที่จะคาดการณ์ได้เป็นเหตุผลหนึ่งที่เหตุการณ์ข้างต้นจะมองเห็นได้ด้วยความข้องใจโดยการสะกดไม่ถูกของกีฬา
ประสบการณ์ของผู้ฝึกสอนหัวของการอยู่ในเหตุการณ์ที่คล้ายคลึงกันหรือสัญชาตญาณสำหรับสิ่งที่เขาสามารถเห็นในด้านหน้าของเขาควรพอเพียงพวกเขาบางทีอาจแย้ง "ความฉลาดของบอล" ของเขาอาจจะเป็นไปได้ว่าจะมีคุณประโยชน์มากยิ่งกว่าที่ทำขึ้นโดยอัลกอริทึม
Olocip แล้วก็หน่วยงานที่คล้ายคลึงกันมิได้เพียรพยายามที่จะลบมนุษย์จากการตัดสินใจ, แต่ว่าชี้ให้เห็นว่า AI สามารถ "เกื้อหนุน" การตัดสินใจของคนเรา, Granero พูดว่า. คนน้อยกับเครื่อง, เครื่องเพิ่มมากขึ้นช่วยคน.
มีอะไรเสริมเติม Olocip บอกว่าผู้เล่นรวมทั้งคลับพร้อมแล้วก็เต็มอกเต็มใจที่จะสวมกอดข้อมูลเชิงลึกด้านวิทยาศาสตร์ใหม่ มันจะไม่พูดว่าสมาคมที่พวกเขาดำเนินการโดยเฉพาะอย่างยิ่งแม้กระนั้น "หลายทีมจากลีกในยุโรปหลัก, หน่วยงานผู้แทนหลาย, เงินทุน, แล้วก็แผนการกีฬาอื่นๆ" กำลังใช้รุ่นของพวกเขา.
"ชมรมส่วนมากรู้เรื่องว่าวิทยาศาสตร์สามารถช่วยได้," Granero กล่าว.
"AI สามารถลดความไม่เที่ยงแล้วก็การไม่ยอมรับเทคโนโลยีนี้ได้อย่างยิ่งอาจส่งผลให้พวกเขาคลาดโอกาสมาก
"เร็วขึ้นหรือถัดมาทุกสมาคมในลาลีกาจะได้รับการช่วยส่งเสริมโดยเทคโนโลยี AI, พวกเราเป็นเพียงแค่ผู้ก่อตั้ง ."
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น